ВЛИЯНИЕ СОСТОЯНИЯ РАБОЧИХ СРЕД И ЭЛЕМЕНТОВ ТЕРМОТРАНСФОРМАТОРА НА ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ

Д. В. Поздняков; Илья Иванович Петухов; Е. Л. Сниховский

Автор(и)

Д. В. Поздняков Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського «ХАІ», Україна
Илья Иванович Петухов Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського «ХАІ», Україна
Е. Л. Сниховский Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського «ХАІ», Україна

Ключові слова:

тепловий насос, характеристики, реальне робоче тіло, утворення інею, несправності, діагностика, модель

Анотація

Наведено діагностичний підхід, що базується на граф-моделі, вплив утворення
інею та присутності мастила у холодоагенті при аналізі характеристик
парокомпресійного термотрансформатора. Розглянуто причинно-наслідкові
зв’язки прояву різних дефектів та випадки їхнього одночасного виникнення,
можливість діагностування дефектів, що накопичуються. Проаналізовано вплив
утворення інею та присутності мастила на процеси теплообміну.

Біографія автора

Илья Иванович Петухов, Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського «ХАІ»

к.т.н., доцент

Посилання

Proctor, J., 2004, «Residential and Small Commercial Central Air Conditioning; Rated Efficiency isn’t Automatic» Presentation at the Public Session. ASHRAE Winter Meeting, January 26, Anaheim, CA.

Rossi, T.M., 2004, «Unitary Air Conditioner Field Performance» International Refrigeration and Air Conditioning Conference at Purdue, Paper No. R146, July 12-15, West Lafayette, IN.

Isermann, R. 1984. Process Fault Detection Based on Modeling and Estimation - A Survey, Automatica, 20(4): 387-404.

Rossi T.M. and Braun, J.E., 1997. A Statistical, Rule-Based Fault Detection and Diagnostic Method for Vapor Compression Air Conditioners, International Journal of Heating, Ventilating, and Air Conditioning and Refrigerating Research, Vol. 3, No. 1, pp. 19-37.

Ghiaus, C. 1999. Fault diagnosis of air conditioning systems based on qualitative bond gragh, Energy and Buildings 30 (1999) 221-132.

Shaw, S.R., Norford, L.K., Luo, D., etc., 2002. Detection and Diagnosis of HVAC Faults Via Electrical Load Monitoring, International Journal of Heating, Ventilating, and Air Conditioning and Refrigerating Research, Vol. 8, No. 1, pp. 13-40.

Carling, P., 2002. Comparison of Three Fault Detection Methods Based on Field Data of an Air-Handling Unit, ASHRAE Transactions 2002, V. 108, Pt.l.

Dexter. A.L. and Ngo, D., 2001. Fault Diagnosis in Air-Conditioning Systems: A Multi-Step Fuzzy Model-Based Approach, International Journal of Heating, Ventilating, and Air Conditioning and Refrigerating Research, Vol. 7, No. 1, pp.83-102.

W.Y. & House, J.M., etc., 1996. Fault diagnosis of an Air-Handling Unit Us Artificial Neural Networks, ASHRAE Transactions V.102, Pt.l, pp.340-349.

Li, X., H. Hvaezi-Nejad, & J.C. Visier, 1996. Development of a fault diagnosis method for heating systems using neural networks. ASHRAE Transactions 102 (1): 607-614.

Канторович В.И. Эксплуатационные показатели малых холодильных машин. – М: Госторгиздат, 1963.

Тепло- і масообміні апарати і установки промислових підприємств. Учбовий посібник до курсового проектування та самостійній роботі студентів. Ч. 1 / За ред. Б.О. Левченко. – Харків: ХДПУ, 1999. – 420 с. – Рос. Мовою.

Влияние примесей масла на теоретические показатели эффективности компрессорной системы для реального рабочего тела r134a-r152a/ХФ22с-16/ В.П. Железный С. В. Ниченко, Т.C. Ниченко.

Thome, John R. 2004-2006. Engineering Data Book III. Faculty of Engineering Science and Technology. Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne.